5月31日，“走进净月”系列报告会第五场顺利举行。我校信息科学与技术学院孔俊教授作了题为“基于大数据分析的深度学习相关方法——在学习行为中的探究”的报告。至此，由东北师范大学大数据研究院、社会科学处联合举办的大数据研究院“走进净月”系列报告会在我校净月校区圆满收官。

　　在第五场报告中，孔俊教授首先介绍了深度学习如何逐步成为大数据分析领域的热点问题，并用平实易懂的语言介绍了近来热门的Google Brain、AlphaGo、ImageNet、Places以及YouTube-8M数据库的区别。随后，他介绍了基于多层神经网络、海量数据的深度学习以及经典深度网络模型等知识，并结合自己多年的科研经历，对自己组建的PAMI团队的基于深度复合语境的视频事件识别和分析、面向公共安全的视频突发事件分析等方面的工作进行了汇报。最后，孔俊表示，未来他将基于对教育大数据的学习行为探究，构建数据库、设计评价指标，鼓励青年教师和学子们积极研讨人工智能在教育领域的应用与发展。

　　第五场报告结束后，郭建华副校长作总结发言并指出，大数据研究院要加强合作交流，增强核心竞争力、凝聚力，切实做到深度融合、开放共赢，逐步针对我校交叉学科具体领域的文本、图像、视频数据，提供信息科学手段和模型咨询。郭建华鼓励全校师生在大数据时代，通过问题驱动、项目引领，团结一致，肩负时代责任，谋划未来，创造未来。

　　本系列报告会共五场，历时1个月，报告人依次为我校副校长、大数据研究院院长郭建华教授，商学院吕康银教授，信息化管理与规划办公室总工程师杨贵福，数学与统计学院郑术蓉教授，信息科学与技术学院孔俊教授。各位主讲人聚焦热点，例证详实，深入浅出，以深厚的学识和高尚的人格魅力引发了在场师生的深入思考和热烈反响。